流程挖掘简介
流程挖掘结合了数据科学、流程管理和人工智能等技术，实现了业务流程的可视化和监控。通过了解、改进和优化业务流程，提高工作效率、效果和生产力，使业务成果最大化。它能够识别业务瓶颈，并利用模拟技术对资源分配优化、任务自动化进行验证。
高效易用
通过API接口接入日志数据，避免复杂数据准备工作，简单、快速生成可视化流程。
提效降本
优化业务流程，减少亢余步骤，并识别自动化机会，减少人工干预和错误，节省时间和资源，提高工作效率和生产力。
有效监控
提升流程透明度，实时监控流程和，通过AI和机器学习算法，直观验证流程合规性和一致性，推进数字化进程。
强效运营
提供组织数字孪生（DTO），融合端到端的复杂多流程，根据行业最佳实践KPI，通过流程仿真预测改进效果，支持企业强效运营。
兼容多种数据源
对接多种业务系统，从业务系统中获取流程相关的事件日志，如API、SAP或文件。
流程数据可视化
将流程日志以图的形式展示，并辅以相关的统计数据如KPI等，使流程更直观便于分析、理解。
一致性检查
与设计流程进行对比，发现流程在执行过程中的偏差情况。
瓶颈分析
采用机器学习算法，找到影响流程执行的瓶颈点，并将瓶颈点进行归类、分析。
根因分析
结合多维数据，分析流程执行过程中的偏差与瓶颈的根本原因，并提出可能的改进措施。
产品亮点